SPSS 18 버전에 맞추어 쓴『의학ㆍ보건학 통계분석』. 학생에서부터 전공자까지 의학ㆍ보건학 통계를 공부하는 사람이 쉽게 배울 수 있도록 연습문제를 학생 수준과 전공자 수준까지 다양하게 배열했다. 주요 실습 예제를 2010년 컴퓨터 환경에 맞추어 실전에 대비할 수 있도록 하였다.

 

 

저자소개

1부 통계학과 의학연구
1장 통계학의 개요
1.1 통계학의 정의
1.2 변수의 정의 및 분류
1.3 변수의 척도에 따른 기술통계의 표현
1.4 변수의 척도에 따른 통계분석법의 선정
1.5 표본의 크기에 따른 통계분석법의 선정

2장 가설검정
2.1 가설검정의 개요
2.2 가설의 설정
2.3 검정통계량
2.4 유의수준과 기각역
2.5 대립가설과 기각역
2.6 제1종 오류와 제2종 오류
2.7 유의수준과 p값

3장 의학연구 방법론
3.1 의학연구 방법의 구분
3.2 기술식 연구 문헌(기술역학)
3.3 분석학적 연구(분석역학)
3.4 실험 연구(experimental study)
3.5 자료(data), 정보(Information), 지식(Knowledge)

4장 통신의 활용
4.1 의학·보건학 통계분석 네이버 카페(http://cafe.naver.com/medicalspss)
4.2 한글 SPSS 홈페이지(http://www.spss.co.kr, http://www.spss.com)
4.3 StatSoft.com의 전자 통계 서적(http://www.statsoft.com/textbook/)
4.4 StatPages.Org(http://StatPages.Org/)
4.5 한국산 통계 프로그램 DBSTAT(http://www.dbstat.com)
4.6 Smartphone과 Wikipedia의 사용

2부 SPSS 18 프로그램 설치 및 사용법
1장 SPSS 18의 기동 및 개요
1.1 SPSS의 설치 및 실행
1.2 데이터 편집기의 구성
1.3 도구막대 편집
1.4 SPSS 분석의 기본 과정
1.5 데이터 파일의 구조
1.6 대화상자
1.7 출력결과 항해사
1.8 피벗표의 수정
1.9 도표 편집기
1.10 SPSS의 창 종류
1.11 SPSS의 취급 파일
1.12 SPSS License Update 80

2장 파일 열기 및 데이터베이스 열기
2.1 파일 열기
2.2 데이터베이스 열기
2.3 텍스트 데이터 읽기

3장 파일, 편집, 보기, 유틸리티 메뉴 사용법
3.1 변수 보기(Define Variable) 윈도우
3.2 데이터의 입력 방법
3.3 편집(Edit) 메뉴 사용법
3.4 보기(View) 메뉴 사용법
3.5 유틸리티(Utilities) 메뉴 사용법

4장 데이터 메뉴 사용법
4.1 변수 특성 정의(Define Variable Properties)
4.2 데이터 특성 복사(Copy Data Properties)
4.3 날짜 정의(Define Dates)
4.4 다중응답 변수군 정의(Define Multiple Response Sets)
4.5 확인(Validation)
4.6 중복 케이스 식별(Identify Duplicate Cases)
4.7 특수 케이스 식별(Identify Unusual Cases)
4.8 케이스의 정렬(Sort Cases)
4.9 변수 정렬(Sort Variables)
4.10 데이터 전치(Transpose)
4.11 구조변환(Restructure)
4.12 파일 합치기(Merge Files)
4.13 데이터 통합(Aggregate)
4.14 직교계획(Orthogonal Design)
4.15 파일분할(Split File)
4.16 케이스의 선택(Select Cases)
4.17 가중 케이스(Weight Cases)

5장 변환 메뉴 사용법
5.1 변수 계산(Compute Variable)
5.2 케이스 내의 값 빈도(Count Values within Cases)
5.3 값 이동(Shift Values)
5.4 같은 변수로 코딩변경(Recode into Same Variables)
5.5 다른 변수로 코딩변경(Recode into Different Variables)
5.6 자동 코딩변경(Automatic Recode)
5.7 비주얼 빈 만들기(Visual Binning)
5.8 최적의 빈 만들기(Optimal Binning)
5.9 모형화를 위한 데이터 준비(Prepare Data for Modeling)
5.10 순위변수 생성(Rank Cases)
5.11 날짜 및 시간 마법사(Data and Time Wizard)
5.12 시계열변수 생성(Create Time Series)
5.13 결측값 대체(Replace Missing Values)
5.14 난수 생성기(Random Number Generators)

6장 출력결과 다루기
6.1 출력 항해사
6.2 피벗표(Pivot Table)
6.3 다른 응용프로그램과 개체 공유

3부 기술통계
1장 변수의 기초 통계분석
1.1 범주형 변수의 기술통계
1.2 연속형 변수의 기술통계
1.3 데이터 탐색
1.4 교차분석
1.5 다중응답변수의 빈도분석

2장 보고서 통계표 작성
2.1 케이스 요약(Case Summaries) 230

4부 분석통계: 기초편
1장 평균치 비교
1.1 기술통계량 산출
1.2 단일 평균치 분석(일표본 T 검정: One-Sample T test)
1.3 독립된 두 평균치 비교(독립표본 T 검정: Independent-Samples T test)
1.4 짝지은 두 평균치 비교(대응표본 T 검정)
1.5 일원배치 분산분석법(Oneway Analysis of Variance)

2장 상관분석
2.1 단순상관분석(이변량 상관계수)
2.2 편상관관계(Partial Correlations)

3장 선형회귀분석
3.1 단순회귀분석(Simple Linear Regression)
3.2 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)

4장 비연속변수 분석: 교차분석
4.1 Two-by-two 교차분석
4.2 Two-by-K 교차분석
4.3 R-by-C 교차분석
4.4 층화분석법(Stratified Analysis: 멘텔-헨젤 카이제곱검정)

5장 비모수 통계분석
5.1 단일표본 카이제곱검정
5.2 이항분포검정
5.3 런 검정
5.4 단일표본 콜모고로프-스미르노프 검정
5.5 독립 2 표본(Mann-Whitney U test)
5.6 독립 K 표본(Kruskal-wallis)
5.7 대응 2 표본(Wilcoxon signed rank test)
5.8 대응 K 표본(Friedman test, Kendall test, Cochran Q test)

6장 ROC Curve
6.1 ROC Curve

5부 분석통계: 중고급편
1장 일반선형모형
1.1 반복측정 분산분석(Repeated measures ANOVA)
1.2 공분산분석(Analysis of Covariance: ANCOVA)
1.3 Twoway ANOVA & MANCOVA

2장 로지스틱 회귀분석
2.1 이분형 로지스틱

3장 생존자료분석(생존확률)
3.1 생명표(Life Table) & Wilcoxon법에 의한 비교
3.2 Kaplan-Meier 생존분석 & Log Rank 생존율 비교
3.3 Cox 회귀모형(교란변수의 영향을 보정하는 방법)

부록
1. SPSS Tip
2. 필기시험문제 예제
3. 참고 논문
찾아보기(SAV & SPS 파일 찾아보기 포함)

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