보건의료연구를 위한 통계분석방법
저자
Stacey Plichta Kellar and Elizabeth A. Kelvin
역자
강형곤
출판사
군자출판사
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보건의료 > 보건학
정가
32,000원
판매가
30,400원
적립금
608원
발행일
2017-08-23
페이지수
520 Pages
 
ISBN13
 
9791159552243
에디션
6 Edition
제본형태
Softcover
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역자 서문

 

이 책은 의학, 간호학과 보건학 등 보건의료 분야 전공자를 위한 통계학 교재이다. 보건의료 분야에서 30년 가까이 통계학을 강의하여 왔지만 이 분야에 적절한 교재를 찾는 것이 쉽지 않았다. 출판사로부터 이 책에 대한 번역을 의뢰받고 내용을 검토한 결과 보건의료 분야에서 주로 사용하는 통계분석방법을 모두 포함하고 있다는 것을 확인할 수 있었다. 이 책을 통하여 보건의료분야 전공자들이 통계에 대한 개념을 이해하고 자료를 적절하게 분석하고 해석할 수 있는 능력을 함양할 것을 기대하면서 번역을 결정하였다. 이 책은 보건의료 분야 전공자들로 하여금 연구 설계와 자료 분석에 대하여 비평적 사고를 할 수 있도록 하며, 이러한 비평적 사고가 보건의료 실무에서 어떻게 적용될 수 있는지 알도록 할 것이다.

 

이 책은 세 절로 구성되어 있다. 1절은 자료의 수집과 이해, 2절은 자료 분석 방법, 그리고 제3절에서는 통계모형 구축과 발표에 초점을 두고 있다. 1절에서는 보건의료 연구와 통계학의 사용, 자료의 정리와 기술, 확률과 확률분포에 대한 이해와 가설검정에 대하여 다루고 있다. 2절에서는 일반적으로 사용되는 통계분석 방법인 t검정, 분산분석, 공분산분석, 상관분석과 카이제곱 검정에 대하여 다루고 있다. 이 책의 특징 중 하나는 각 통계분석 방법에 대하여 동일한 장에서 모수 검정 방법과 비모수 검정 방법을 동시에 다루고 있다는 점이다. 3절에서는 로지스틱 회귀분석, 선형 회귀분석, 인자분석, 경로분석과 구조방정식 모형 등 통계모형 구축에 대하여 설명하고 있다. 또한 연구 결과를 어떻게 출판하는 가에 대한 장을 포함하고 있다. 이 책은 모든 장에서 통계분석 방법에 대한 개요, 연구문제, 요구되는 자료의 형태, 가정과 분석 과정에 대하여 소개하고 있으며 통계분석 프로그램인 SPSS를 이용한 분석 절차, 결과물과 이에 대한 해석을 포함하고 있다. 이 책에서는 IBM SPSS Version 22 한글판을 이용하여 자료를 분석하는 과정과 결과를 설명하고 있다. 각 장의 마지막 부분에는 연습문제가 있다. 연습문제는 독자들로 하여금 통계에 대한 개념을 이해하도록 하고 통계분석 방법에 대하여 더 익숙해지도록 할 것이다.

 

이 책이 나오기까지 도움을 주신 모든 분들께 진심으로 감사를 드립니다. 또한 이 책의 출판을 위해 처음부터 마지막까지 애써 주신 군자출판사의 모든 관계자 여러분께도 감사를 드립니다.

 

20178

역자 씀

 

역자 및 저자 소개 iii

역자서문 v

저자서문 vii

 

Section 1: 자료의 수집과 이해 1

Chapter 1: 보건의료 연구와 통계학의 사용 3

Chapter 2: 자료의 정리, 시각적 표현과 기술 17

Chapter 3: 통계적 추론의 핵심 원리: 확률과 정규 분포 57

Chapter 4: 추론 통계학을 이용한 가설검정 71

 

Section 2: 자료 분석 85

Chapter 5: 독립표본 t검정과 맨-휘트니 U-검정: 관련되지 않은 두 집단의 평균 차이에 대한 검정 87

Chapter 6: 짝지은 t검정과 윌콕슨 짝지은-쌍 부 호순위 검정: 관련된 두 집단의 평균/ 중위수 비교 117

Chapter 7: 1요인 분산분석과 크루스칼-왈리스 H-검정: 관련이 없는 셋 이상의 집단 간 평균 비교 139

Chapter 8: 집단 간 평균의 차이: N-요인 분산분 석과 다변량 분산분석 169

Chapter 9: 셋 이상의 관련된 집단의 평균 비교: 반복측정 분산분석과 순위에 의한 프리드만 분산분석 197

Chapter 10: 평균 비교와 공변량에 대한 통제: 공분산분석 229

Chapter 11: 상관계수: 두 변수 사이의 연관성 측도 245

Chapter 12: 교차표 연구: 카이제곱과 연관 통계량 269

 

Section 3: 모형 구축과 발표 295

Chapter 13: 통계모형 구축과 로지스틱 회귀분석 297

Chapter 14: 선형 회귀분석 315

Chapter 15: 탐색적 인자 분석 345

Chapter 16: 경로 분석 371

Chapter 17: 구조방정식모형 389

Chapter 18: 출판을 위한 집필과 발표 413

 

Appendices and Other End of Book Items

용어사전 423

연습 문제 해답 433

Appendix A: SPSS에 자료 입력하기 469

Appendix B: z-점수와 평균 사이의 정규 곡선의 전체 면적에 대한 비율 477

Appendix C: t-분포 479

Appendix D: U-통계량의 기각값 481

Appendix E: 윌콕슨 부호-순위 통계량의 기각값 483

Appendix F: F 분포에 대한 5%1%의 값 485

Appendix G: 순위에 의한 크루스칼-왈리스 분산분석에 대한 H의 기각값 493

Appendix H: 비모수 다중비교 검정을 위한 DunnQ의 기각값 495

Appendix I: 관련된 세 집단 간 비교를 위한 순위에 의한 프리드만 분산분석을 위한 프리 드만 카이제곱의 정확 분포 497

Appendix J: 피어슨 상관계수의 기각값 499

Appendix K: 스피어만 상관계수의 기각값 501

Appendix L: 카이제곱 확률의 분포 503

참고문헌 505

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