역자 서문

임상연구의 궁극적 목적은 환자에게 최상의 진료를 제공하는 데에 있다는 사실은 누구나 알고 있는 사실입니다. 하지만 현실적으로는 연구결과를 환자의 진료에 적용하기에는 많은 어려움이 따릅니다. 그 이유는 임상통계학과 EBM(Evidence-Based Medicine)을 동시에 알아야 하기 때문입니다. EBM은 최신의 연구문헌을 검색하고 선정하여 비판적으로 평가함으로써 가장 수준이 높은 임상연구 결과에 근거하여 환자에게 최적·최선의 진료를 제공하기 위한 실천의료양식으로 EBM의 근간은 연구문헌의 비판적 평가입니다. 임상통계학은 임상연구 논문을 비판적으로 평가하기 위한 필수 도구입니다.

저자인 노또 히로시 교수는 일본의 임상의사로서 임상통계학을 EBM에 접목시켜 환자진료에 활용하고 있는 임상통계학과 EBM 분야의 대가이며 이에 대한 많은 저서가 있습니다. 이 책은 저자의 가장 최신작으로 임상통계학과 EBM의 통합 입문서입니다.

이 책은 단순히 통계적 기법을 서술한 이론적 교재가 아니며 EBM에 대한 해설서도 아닙니다. 이미 수많은 통계학 서적이 출판되어 있으나 대다수가 통계학 이론서이거나 통계소프트웨어의 사용에 중점을 둔 사용설명서의 범주를 벗어나지 못하고 있습니다. 또한 EBM 서적들은 대부분 임상통계학의 활용에 대한 설명이 부족하여 임상통계학과 EBM을 총괄적으로 해설한 안내서는 찾아보기 어렵습니다. 임상의학에 있어서 진단과 치료가 별개의 분야가 아니라 통합적으로 활용되는 것처럼 임상통계학은 EBM의 실천 도구입니다.

의학을 처음 배울 때에 의학용어를 이해하지 못하고는 그 다음 단계로 나아갈 수 없듯이 임상통계학도 기본적인 용어를 이해하여야 합니다. 저자는 Q&A를 통하여 기본적인 필수용어를 예를 들어 알기 쉽게 설명하고 있습니다. 더 나아가 임상통계학, 연구논문의 작성, 연구문헌의 비판적평가, EBM 실천에 이르기까지 도표와 삽화를 사용하여 설명함으로써 초보자가 이해하기 쉽습니다.

번역은 가능한 일본어 원문의 뜻을 살렸으며 필요시 독자의 이해를 돕기 위하여 보충 해설을 원문에 추가하였습니다. 통계학용어는 한국통계학회 (http://www.kss.or.kr) 발간 통계학용어집을 참고로 번역하였으며 의학용어는 대한의협 의학용어사전을 기준으로 번역하였습니다. 오해하기 쉬운 용어는 독자의 이해를 돕기 위하여 원어(영어)를 함께 사용하였습니다. 참고문헌에 인용된 일본어 논문과 서적들은 한글로 번역하여 이해를 돕고자 하였습니다.

『천리길도 한걸음부터』라는 속담처럼 이 책이 독자들에게 임상통계학의 기초와 연구논문 작성법을 배우고 더 나아가 EBM을 활용하고자 하는데 첫걸음이 되기를 진심으로 바랍니다.

      2012년 3월     건국대학교 의과대학 교수    김수녕

목 차

기초편                           1

       01.  Evidence-Based Medicine (EBM)이란 무엇입니까?     2

       02.  EBM은 어떻게 실천하는 것입니까?                   5

       03.  EBM은 어떻게 활용할 수 있습니까?                  8

       04.  Evidence-Based Nursing(EBN)이란 무엇입니까?       11

       05.  EBN은 어떻게 응용할 수 있습니까?                  14

       06.  Outcome(결과지표)이란 무엇입니까?                19

       07.  통계해석의 의의는 무엇입니까?                     23

       08.  임상의학·간호에는 왜 불확실성이 동반됩니까?        25

       09.  통계적 추론이란 무엇입니까?                       31

       10.  유의차는 무엇입니까?                             35

       11.  p 값(확률값)이란 무엇입니까?                      37

       12.  신뢰구간이란 무엇입니까?                         41

       13.  문헌검색은 어떻게 하면 됩니까?                    45

       14.  통계학은 어떻게 공부하면 됩니까?                  49

[ Quiz ]                                              54

실전편                      57

1. 연구문헌 독해법 

       15.  연구문헌은 어떻게 읽으면 됩니까?                  58

       16.  증례보고나 병원자료도 evidence로 활용해도 됩니까?   63

       17.  설문조사 결과를 읽을 때의 주의점은 무엇입니까?      66

       18.  그래프를 읽을 때의 주의점은 무엇입니까?            70

       19.  치료·예방에 관한 연구문헌은 어떻게 읽으면 됩니까?   73

       20.  ITT (Intention-To-Treat) 분석이란 무엇입니까?       80

       21.  비교위험도란 무엇입니까?                         82

       22.  비교위험도 감소와 절대위험 감소의 어느 쪽을 사용하면 됩니까?  85

       23.  Subgroup(부분군)과 추가 평가항목의 차이는 무엇입니까? 88

       24.  위험인자·상관에 관한 논문은 어떻게 읽습니까?       92

       25.  위험인자(risk factor)란 무엇입니까?                95

       26.  상관계수는 무엇입니까?                           98

       27.  진단검사에 관한 연구문헌은 어떻게 읽으면 됩니까?    102

       28.  민감도·특이도란 무엇입니까?                     105

       29.  절사값(Cutoff value)이란 무엇입니까?              110

       30.  증상이나 신체소견은 어느 정도 진단에 유용합니까?    113

       31.  진료지침(guideline)은 꼭 따라야 합니까?            116

[ Quiz ]                                             118

2. 연구논문 작성법 

       32.  임상·간호연구의 목적은 무엇입니까?               122

       33.  임상·간호연구에 필요한 지식·능력은 무엇입니까?    125

       34.  임상·간호연구논문의 작성법은?                   127

       35.  프로토콜(Protocol)이란 무엇입니까?                131

       36.  가설이란 무엇입니까?                            140

       37.  연구설계에는 어떤 것이 있습니까?                 144

       38.  비교대조는 왜 필요합니까?                       148

       39.  통계는 어떻게 사용합니까?                       151

        40.  통계에서 주의해야 할 점은 무엇입니까?             154

       41.  데이터는 어떻게 보면 됩니까?                     157

       42.  계량데이터·명목데이터·순서데이터는 무엇입니까?    161

       43.  데이터는 어떻게 정리하면 됩니까?                 164

       44.  어느 검정을 하면 됩니까?                        171

       45.  계량데이터는 어떻게 검정합니까?                  174

       46.  명목데이터는 어떻게 검정합니까?                  177

       47.  순서데이터는 어떻게 검정합니까?                  179

       48.  상관계수는 어떻게 검정합니까?                    181

       49.  민감도·특이도·우도비는 어떻게 검정합니까?        184

       50.  통계소프트웨어에는 어떤 것이 있습니까?            186

       51.  연구는 어떻게 정리해서 발표하면 됩니까?           188

[ Quiz ]                                             193

부록                       197

01.  EBM 총설                                     198

02.  EBM 실천례 [고콜레스테롤혈증의 치료]             202

03.  EBM식 논문발표 (프레젠테이션의 요령)             208

04.  Excel을 이용한 통계분석과 그래프                 214

05.  용 어 집                                      222

추천도서·문헌검색도구                                  224

색인                                                  225

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